Challenge-Bereich:

Data Science

Shell Energy and Chemicals Park Rhineland

Fluid Leakage detection via drone systems and Artificial Intelligence (AI)

We need a solution to visually detect leakages (dropping fluid) under pipe racks and pipe tranches

Challenge
beendet!

Currenta Group

Erstellung einer digitalen Web-Crawler Lösung

Bei dieser Challenge steht die Bereitstellung einer digitalen Lösung zur Analyse von Webseiten und Informationsquellen, die für die Werkleit- und Standortplanung relevant sind, im Fokus.

Challenge
beendet!

Evonik Industries AG

Net Working Capital Optimization

The objective of the challenge is to leverage an (existing) application that can visualize, forecast, and simulate (when adjusting levers) the Net Working Capital (NWC) positions by using existing process data in SAP (and sometimes other tools), and then using ML (Machine Learning) make proposals for optimization actions. The application requires a hybrid approach (domain know-how/process rules, ML).

Challenge
beendet!

Evonik Industries AG

B2B data economy – how can Evonik participate?

Entdecken Sie gemeinsam mit Evonik neue Wege zur Entwicklung einer vielversprechenden Spezialchemikalie

Challenge
beendet!

Evonik AG

Praxisnahe Vermittlung von datenbezogenem Wissen

Im Sinne der Wissensvermittlung und des Fähigkeitenaufbaus arbeitet Evonik gemeinsam mit kreativen Partnern daran, innovative Lern- und Weiterbildungsformate zu Methoden und Technologien der KI, Machine Learning und Data Analytics zu entwickeln.

Challenge
beendet!

Deutsche Infineum GmbH & Co. KG

Verwendung des SEEQ Workbench zur Verbesserung der Datenanalyse

Der Fokus liegt auf der Umsetzung einer vollständig digitalen Echtzeitauswertung der Daten unter dem Dach des SEEQ-Systems, um die bisherigen Hilfs-Tools (Access & Excel) abzuschaffen und die Analyse der Daten zu beschleunigen.

Challenge
beendet!